KI-Agent
Ein KI-gestütztes System, das innerhalb vorgegebener Ziele und Berechtigungen mehrere Arbeitsschritte planen und mit Werkzeugen ausführen kann.
Warum das für euch zählt
KI-Agenten erledigen nicht nur einzelne Aufgaben, sondern ganze Abfolgen von Arbeitsschritten. Für Content-Teams verspricht das große Zeitgewinne, verlangt aber klare Grenzen: Welche Schritte darf ein Agent selbstständig ausführen und wo prüft ein Mensch?
Einordnung
Der Grad der Selbstständigkeit hängt von seiner Umsetzung ab.
Ein Agent recherchiert Themen, prüft den Content-Bestand und legt Vorschläge zur Freigabe vor.
Typische Fehler
- Zu viel Autonomie zu früh: Agenten sollten mit klar begrenzten, gut prüfbaren Aufgaben starten.
- Keine Protokollierung: Ohne nachvollziehbare Schritte lässt sich bei Fehlern nicht klären, was passiert ist.
- Agenten ohne Kontext: Ohne Zugriff auf Markensprache, Wissensbasis und Regeln liefern Agenten austauschbare Ergebnisse.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Assistenten und einem KI-Agenten?
Ein Assistent beantwortet einzelne Anfragen. Ein Agent plant und führt mehrere Schritte selbstständig aus, nutzt dabei Werkzeuge und reagiert auf Zwischenergebnisse.
Welche Aufgaben können KI-Agenten im Content-Team übernehmen?
Gut geeignet sind wiederkehrende, klar beschreibbare Abläufe wie Recherchezusammenfassungen, Varianten für Kanäle, Metadaten oder Qualitätschecks nach festen Kriterien. Entscheidungen über Inhalte und Freigaben bleiben beim Menschen.
Wie behalte ich die Kontrolle über KI-Agenten?
Mit klar definierten Aufgaben und Rechten, Prüfpunkten an kritischen Stellen und einer Protokollierung aller Schritte.