Multimodale KI
Multimodale KI ist eine Form künstlicher Intelligenz, die mehrere Arten von Informationen, sogenannte Modalitäten, verarbeiten oder erzeugen kann, etwa Text, Bild, Audio und Video. Sie kann zum Beispiel ein Bild beschreiben, aus Text ein Bild erzeugen oder Diagramme und Dokumente gemeinsam auswerten.
Welche Ein- und Ausgaben unterstützt werden, hängt vom Modell und der Anwendung ab. Im Content-Alltag erweitert multimodale KI den Einsatz von reinen Texten auf Bildbeschreibungen, Präsentationen und Videoinhalte.
Wie setzt ihr multimodale KI im Content-Marketing ein?
Multimodale KI hilft vor allem dort, wo Inhalte zwischen Text, Bild, Audio und Video wechseln.
- Bildbeschreibungen: Alternativtexte für Bilder und Grafiken entstehen schneller und verbessern die Barrierefreiheit.
- Dokumente auswerten: Diagramme, Tabellen und Präsentationen lassen sich zusammenfassen oder in Text überführen.
- Video und Audio: Interviews und Webinare werden transkribiert, zusammengefasst und in Artikel, Zitate oder Social Posts überführt.
- Visuelle Entwürfe: Erste Bildideen oder Moodboards entstehen aus Textbeschreibungen.
- Qualitätskontrolle: Bilder und Layouts werden auf Vorgaben wie Logo-Platzierung oder Lesbarkeit von Text geprüft.
Prüft dabei besonders genau: Beschreibungen von Diagrammen können Werte falsch ablesen, und erzeugte Bilder werfen Fragen zu Rechten und Kennzeichnung auf. Klärt solche Punkte vor dem Einsatz in eurer KI-Richtlinie.
Ein Assistent liest ein Diagramm aus einem Bericht und formuliert dazu eine Beschreibung.
Häufige Fragen
Multimodale KI oder generative KI: Was ist der Unterschied?
Die Begriffe beschreiben unterschiedliche Eigenschaften. Generative KI erzeugt neue Inhalte, multimodale KI arbeitet mit mehreren Arten von Daten. Viele aktuelle Systeme sind beides, etwa wenn sie aus einem Foto und einer Textanweisung eine Bildvariante erzeugen. Ein System kann aber auch multimodal sein, ohne etwas zu erzeugen, zum Beispiel bei der reinen Analyse von Bildern.
Wie zuverlässig liest multimodale KI Diagramme und Tabellen?
Oft gut, aber nicht fehlerfrei. Bei komplexen Diagrammen, kleinen Beschriftungen oder dichten Tabellen kommt es vor, dass Werte falsch abgelesen oder Achsen verwechselt werden. Nutzt multimodale KI deshalb für Zusammenfassungen und Entwürfe und gleicht Zahlen vor der Veröffentlichung immer mit der Originalquelle ab.
Welche Risiken hat multimodale KI bei Bildern?
Bei erzeugten Bildern können Marken, Logos oder bekannte Motive unbeabsichtigt nachgebildet werden. Bei hochgeladenen Fotos verarbeitet die KI unter Umständen erkennbare Personen und damit personenbezogene Daten. Klärt deshalb, welche Bilder hochgeladen werden dürfen, prüft erzeugte Motive vor der Nutzung und haltet fest, welche Bilder KI-generiert sind. Rechtliche Einzelfragen klärt ihr mit Fachleuten.
Braucht multimodale KI andere Prompts?
Zum Teil. Neben der Textanweisung zählt, welches Material ihr mitgebt und wie ihr darauf verweist, etwa „Beschreibe das zweite Diagramm auf Seite drei“. Benennt klar, welcher Teil eines Bildes oder Dokuments gemeint ist und in welcher Form ihr das Ergebnis braucht. Bei der Bildgenerierung helfen Angaben zu Motiv, Stil, Format und Verwendungszweck.