KI-Skill
Ein KI-Skill ist ein wiederverwendbares Paket aus Anweisungen, Beispielen und Wissen, das einem KI-Assistenten oder KI-Agenten eine bestimmte Fähigkeit gibt, etwa einen Pressetext nach Hausregeln zu schreiben oder einen Entwurf nach festen Kriterien zu prüfen. Der Assistent lädt den Skill, wenn die Aufgabe passt, oder er wird gezielt aufgerufen.
Mehrere KI-Plattformen arbeiten inzwischen mit Skills, für das Format gibt es mit Agent Skills auch einen offenen Standard.
Warum das für euch zählt
Ohne Skills verlässt sich jedes Teammitglied auf eigene Prompts, und die Qualität schwankt. Skills machen gute Arbeitsweisen wiederholbar: Einmal sauber beschrieben, liefert die KI für alle dieselbe Qualität. Für Teams ist das der Schritt von der Prompt-Sammlung zu verlässlichen Abläufen.
Einordnung
Ein Skill unterscheidet sich von einem einzelnen Prompt dadurch, dass er eine Aufgabe vollständig beschreibt: Ziel, Schritte, Regeln, Beispiele und gegebenenfalls Vorlagen oder Prüflisten. Er wird nicht bei jeder Nutzung neu eingetippt, sondern zentral gepflegt.
In Kombination mit Agenten wird die Rolle getrennt von der Arbeitsweise: Der Agent beschreibt, wer er ist und wofür er zuständig ist, die Skills beschreiben, wie er einzelne Aufgaben erledigt.
Wie ist ein guter KI-Skill aufgebaut?
Bewährt haben sich fünf Bestandteile:
- Zweck: wann der Skill genutzt wird
- Ablauf: die Schritte der Aufgabe in fester Reihenfolge
- Regeln: Vorgaben zu Stil, Länge und Ausschlüssen
- Beispiele: gelungene und misslungene Ergebnisse
- Prüfung: woran die KI selbst erkennt, dass das Ergebnis passt
Wie führt ihr Skills im Team ein?
Beginnt mit den drei Aufgaben, die am häufigsten vorkommen und am meisten schwanken. Beschreibt sie als Skills, testet sie mit echten Beispielen und benennt eine Person, die sie pflegt. Erweitert die Sammlung erst, wenn diese drei im Alltag genutzt werden.
Eine Unternehmenskommunikation legt drei Skills an: Pressemitteilung nach Hausstil schreiben, LinkedIn-Beitrag aus einer Pressemitteilung ableiten und Entwurf auf Markensprache prüfen. Alle im Team nutzen dieselben Skills, Änderungen an den Regeln pflegt eine verantwortliche Person zentral.
Typische Fehler
- Skills zu groß schneiden: Ein Skill sollte eine klar abgegrenzte Aufgabe beschreiben, nicht einen ganzen Prozess.
- Ohne Beispiele: Gute und schlechte Beispiele verbessern das Ergebnis mehr als lange Regeln.
- Keine Pflege: Skills veralten, wenn sich Markensprache oder Vorgaben ändern.
Häufige Fragen
Was ist ein KI-Skill?
Ein wiederverwendbares Paket aus Anweisungen, Beispielen und Wissen, das einer KI eine bestimmte Aufgabe beibringt, damit sie diese verlässlich und einheitlich erledigt.
Was ist der Unterschied zwischen Skill und Prompt?
Ein Prompt ist eine einzelne Anweisung im Moment. Ein Skill beschreibt eine Aufgabe dauerhaft und vollständig und wird zentral gepflegt und wiederverwendet.
Was ist der Unterschied zwischen Skill und Agent?
Ein Agent ist eine Rolle mit Zuständigkeit, ein Skill eine konkrete Fähigkeit. Ein Agent kann mehrere Skills nutzen.