Agentic AI / Agentische KI
Agentic AI, auf Deutsch agentische KI, bezeichnet KI-Systeme, die eigenständig handeln: Sie erhalten ein Ziel, planen die nötigen Schritte, nutzen Werkzeuge und Datenquellen und prüfen ihre Zwischenergebnisse. Die einzelnen ausführenden Einheiten heißen KI-Agenten.
Der Begriff grenzt diese Systeme von generativer KI im Chat ab, die auf jede Eingabe einzeln reagiert.
Warum das für euch zählt
Agentische KI verschiebt KI vom Werkzeug für einzelne Aufgaben zum Mitarbeiter in Abläufen. Für Marketing und Kommunikation heißt das: Recherche, Entwürfe, Formatanpassungen, Ausspielung und Reporting können ganz oder teilweise automatisiert laufen. Damit steigen die Anforderungen an Leitplanken, Kontext und Freigaben.
Einordnung
Ein agentisches System besteht vereinfacht aus einem Sprachmodell, einem Ziel, Werkzeugen wie Schnittstellen oder Suchfunktionen und Leitplanken, die festlegen, was erlaubt ist. Oft arbeiten mehrere spezialisierte Agenten zusammen und werden von einem übergeordneten Agenten koordiniert.
Agentisch heißt nicht vollautonom. In den meisten Unternehmensabläufen bleibt der Mensch für Strategie, Prüfung und Freigabe zuständig, nach dem Prinzip Human-in-the-Loop.
Woraus besteht ein agentisches KI-System?
Typische Bestandteile:
- Sprachmodell als Grundlage für Verstehen und Erzeugen
- Ziel und Briefing, die die Aufgabe festlegen
- Werkzeuge wie Schnittstellen, Suche oder Datenbanken
- Kontext wie Markenregeln, Zielgruppen und Bestand
- Leitplanken, die festlegen, was erlaubt ist
- Freigabepunkte für den Menschen
Wie führt ihr agentische KI im Marketing ein?
Ein bewährter Weg:
- Einen klar umrissenen Anwendungsfall wählen, etwa Kanalvarianten aus einem freigegebenen Text.
- Den nötigen Kontext zentral hinterlegen.
- Ablauf, Prüfschritte und Freigabe festlegen.
- Erst danach Systeme anbinden und weitere Schritte automatisieren.
Für einen Produktlaunch erhält ein agentisches System ein Briefing mit Ziel, Zielgruppe und Kanälen. Ein Agent erstellt Texte, ein zweiter passt sie für LinkedIn, Newsletter und Website an, ein dritter prüft Markensprache und Fakten. Das Marketingteam sieht die Ergebnisse gesammelt und gibt frei.
Typische Fehler
- Agentisch mit autonom verwechseln: Auch agentische Systeme brauchen Leitplanken und menschliche Freigaben.
- Ohne Kontext starten: Agenten ohne Wissen über Marke und Zielgruppe produzieren Durchschnitt.
- Alles auf einmal automatisieren: Ein klar umrissener Anwendungsfall zeigt schneller, was funktioniert.
Häufige Fragen
Was ist Agentic AI?
KI-Systeme, die ein Ziel eigenständig über mehrere Schritte verfolgen, dabei Werkzeuge nutzen und ihre Ergebnisse prüfen. Auf Deutsch spricht man von agentischer KI.
Was ist der Unterschied zwischen generativer und agentischer KI?
Generative KI erzeugt Inhalte auf eine Eingabe hin. Agentische KI nutzt generative Modelle, verfolgt aber ein Ziel über mehrere Schritte und setzt dabei Werkzeuge und Datenquellen ein.
Ist agentische KI autonom?
Teilweise. Wie selbstständig ein System handelt, legen Leitplanken und Freigabepunkte fest. In Unternehmen bleiben Strategie und Freigabe meist beim Menschen.