Subagent
Ein Subagent ist ein spezialisierter KI-Agent, dem ein übergeordneter Agent eine abgegrenzte Teilaufgabe überträgt, etwa eine Recherche, eine Prüfung oder einen Textentwurf. Der Subagent arbeitet mit eigenen Anweisungen und meist in einem eigenen Kontext und meldet sein Ergebnis zusammengefasst zurück.
Subagenten sind ein Baustein von Multi-Agenten-Systemen, in denen mehrere Agenten zusammenarbeiten.
Warum das für euch zählt
Ein einzelner Agent, der alles erledigen soll, verliert bei langen Aufgaben den Überblick. Subagenten teilen die Arbeit auf, ähnlich wie ein Team mit Spezialisten. Das verbessert die Qualität einzelner Schritte und hält den Hauptagenten auf das Ziel fokussiert.
Einordnung
Der übergeordnete Agent plant die Aufgabe, verteilt Teilaufgaben und führt die Ergebnisse zusammen. Jeder Subagent bekommt nur die Informationen, die er für seine Aufgabe braucht. Weil er in einem eigenen Kontextfenster arbeitet, belastet seine ausführliche Arbeit nicht den Hauptagenten, dieser erhält nur die Zusammenfassung.
Subagenten können parallel arbeiten, etwa mehrere Recherchen gleichzeitig. Das spart Zeit, erhöht aber den Rechenaufwand.
Wie arbeiten Agent und Subagenten zusammen?
Ein typischer Ablauf:
- Der Hauptagent zerlegt die Aufgabe in Teilaufgaben.
- Er übergibt jede Teilaufgabe mit klarem Auftrag an einen Subagenten.
- Die Subagenten arbeiten, teils parallel, in eigenen Kontexten.
- Sie melden zusammengefasste Ergebnisse zurück.
- Der Hauptagent führt sie zusammen und prüft das Gesamtergebnis.
Wofür eignen sich Subagenten im Content-Prozess?
Gut geeignet sind klar abgrenzbare Aufgaben:
- Recherche und Quellensuche
- Prüfung auf Fakten, Markensprache oder rechtliche Vorgaben
- Ableitung von Varianten für verschiedene Kanäle
- Zusammenfassung langer Dokumente
Ein Content-Agent erstellt Fachartikel. Er beauftragt einen Subagenten mit der Recherche aktueller Quellen, einen zweiten mit dem Entwurf und einen dritten mit der Prüfung auf Fakten und Markensprache. Der Hauptagent führt die Ergebnisse zusammen und legt den Artikel zur Freigabe vor.
Typische Fehler
- Zu viele Subagenten: Jede Übergabe kostet Kontext und kann Fehler einführen.
- Unklare Aufträge: Subagenten brauchen präzise Aufgaben und Kriterien für ein gutes Ergebnis.
- Ergebnisse ungeprüft übernehmen: Die Verantwortung für das Gesamtergebnis bleibt beim Menschen.
Häufige Fragen
Was ist ein Subagent?
Ein spezialisierter KI-Agent, der von einem übergeordneten Agenten eine Teilaufgabe übernimmt und sein Ergebnis zurückmeldet.
Was ist der Unterschied zwischen Agent und Subagent?
Der Agent steuert die Gesamtaufgabe, der Subagent erledigt einen abgegrenzten Teil davon mit eigenen Anweisungen.
Wann lohnen sich Subagenten?
Bei langen oder vielschichtigen Aufgaben, die sich in klar getrennte Schritte zerlegen lassen, etwa Recherche, Entwurf und Prüfung.